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Aplicación de Redes Neuronales Artificiales en la Orientación Vocacional

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Autor
Romero Aquino, Nelson Marcelo
Martínez Jara, Eustaquio Alcides
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
Resumen
Este trabajo propone un sistema con capacidad de generar recomendaciones vocacionales, implementando técnicas de inteligencia artificial. El objetivo es proporcionar una alternativa de solución al problema de selección de profesión de los jóvenes al finalizar sus estudios secundarios. Para validar la propuesta, un grupo de individuos compuesto por alumnos de dos colegios secundarios de la región fueron sometidos a pruebas de orientación vocacional a través de un sitio web diseñado y construido para el efecto. Enseguida, con la ayuda de un profesional se determinaron las áreas vocacionales recomendadas para cada sujeto. Los resultados de los tests, así como las recomendaciones profesionales fueron utilizados como datos de ejemplo para someter al sistema a un proceso de aprendizaje con lo que la herramienta propuesta, logró proporcionar recomendaciones coherentes y de forma autónoma.
URL
http://revistas.utp.ac.pa/index.php/memoutp/article/view/1277
URI
http://ridda2.utp.ac.pa/handle/123456789/1706
Colecciones
  • 2016: Inteligencia Ambiental, Ingeniería de Software y Salud Electrónica & Móvil (AmISEmeH) [13]
Licencia
info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

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Repositorio Institucional de Documentos Digitales de Acceso Abierto de la Universidad de Tecnológica de Panamá.
Este repositorio utiliza la Licencia CC BY-NC-SA y funciona bajo DSpace.

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